Risultati
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Consultabilità delle tesi
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BATTITI ROMANO, NOVEL COMPRESSED HISTOGRAM ATTRIBUTE PROFILES FOR THE CLASSIFICATION OF VHR REMOTE SENSING IMAGES,
Rel. BRUZZONE LORENZO,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2013/2014
Autore:
BATTITI ROMANO
Titolo: NOVEL COMPRESSED HISTOGRAM ATTRIBUTE PROFILES FOR THE CLASSIFICATION OF VHR REMOTE SENSING IMAGES Relatore: BRUZZONE LORENZO Secondo Relatore: DEMIR BEGÜM Anno accademico: 2013/2014 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-147 Richiedi la consultazione |
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BOZ ANDREA, NOVEL ACTIVE LEARNING METHODS FOR SUPPORT VECTOR REGRESSION TO ESTIMATE FOREST ATTRIBUTES FROM LIDAR DATA,
Rel. BRUZZONE LORENZO,
AA 2011/2012
Autore:
BOZ ANDREA
Titolo: NOVEL ACTIVE LEARNING METHODS FOR SUPPORT VECTOR REGRESSION TO ESTIMATE FOREST ATTRIBUTES FROM LIDAR DATA Relatore: BRUZZONE LORENZO Correlatore: DEMIR BEGÜM Anno accademico: 2011/2012 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Facoltà di Ingegneria Formato: digitale Segnatura: 0335H-31 Richiedi la consultazione |
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COMPRI MICHELE, MULTI-LABEL REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL BASED ON DEEP FEATURES,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2015/2016
Autore:
COMPRI MICHELE
Titolo: MULTI-LABEL REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL BASED ON DEEP FEATURES Relatore: DEMIR BEGÜM Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-225 Richiedi la consultazione |
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GHOSH SOUMYA SHUBHRA, SEMI-SUPERVISED HASHING-BASED SCALABLE REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL IN LARGE ARCHIVES,
Rel. BRUZZONE LORENZO,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2014/2015
Autore:
GHOSH SOUMYA SHUBHRA
Titolo: SEMI-SUPERVISED HASHING-BASED SCALABLE REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL IN LARGE ARCHIVES Relatore: BRUZZONE LORENZO Secondo Relatore: DEMIR BEGÜM Correlatore: GOTO HIDEAKI Anno accademico: 2014/2015 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-186 Richiedi la consultazione |
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MIRACH ISSAYAS TEKESTE, NOVEL LOCAL BINARY PATTERN BASED DESCRIPTORS FOR CONTENT BASED REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2016/2017
Autore:
MIRACH ISSAYAS TEKESTE
Titolo: NOVEL LOCAL BINARY PATTERN BASED DESCRIPTORS FOR CONTENT BASED REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL Relatore: DEMIR BEGÜM Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-268 Richiedi la consultazione |
NGUYEN MINH HOANG, A SYSTEM FOR INDIVIDUAL TREE CROWN DETECTION AND CLASSIFICATION BASED ON ELEVATION AND INTENSITY LIDAR DATA,
Rel. DEMIR BEGÜM,
Rel. DALPONTE MICHELE,
AA 2017/2018
Autore:
NGUYEN MINH HOANG
Titolo: A SYSTEM FOR INDIVIDUAL TREE CROWN DETECTION AND CLASSIFICATION BASED ON ELEVATION AND INTENSITY LIDAR DATA Relatore: DEMIR BEGÜM Secondo Relatore: DALPONTE MICHELE Anno accademico: 2017/2018 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-18 |
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NICOLINI IRENE, A HYBRID APPROACH FOR THE ESTIMATION OF SOIL MOISTURE FROM SIMULATED AND SAR DATA,
Rel. DEMIR BEGÜM,
Rel. BRUZZONE LORENZO,
AA 2013/2014
Autore:
NICOLINI IRENE
Titolo: A HYBRID APPROACH FOR THE ESTIMATION OF SOIL MOISTURE FROM SIMULATED AND SAR DATA Relatore: BRUZZONE LORENZO Secondo Relatore: DEMIR BEGÜM Correlatore: NOTARNICOLA CLAUDIA Anno accademico: 2013/2014 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-155 |
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QUIRI FRANCESCO, REMOTE SENSING IMAGE DESCRIPTION METHODS IN JPEG COMPRESSED DOMAIN FOR LARGE-SCALE REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2016/2017
Autore:
QUIRI FRANCESCO
Titolo: REMOTE SENSING IMAGE DESCRIPTION METHODS IN JPEG COMPRESSED DOMAIN FOR LARGE-SCALE REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL Relatore: DEMIR BEGÜM Correlatore: BRUZZONE LORENZO Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-271 |
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REATO THOMAS, NOVEL HASHING-BASED METHODS FOR SCALABLE CONTENT-BASED REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL IN LARGE ARCHIVES,
Rel. BRUZZONE LORENZO,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2015/2016
Autore:
REATO THOMAS
Titolo: NOVEL HASHING-BASED METHODS FOR SCALABLE CONTENT-BASED REMOTE SENSING IMAGE RETRIEVAL IN LARGE ARCHIVES Relatore: DEMIR BEGÜM Secondo Relatore: BRUZZONE LORENZO Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-228 |
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RIZ EMANUELE, DOMAIN ADAPTATION BASED ON DEEP LEARNING FOR CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES,
Rel. BRUZZONE LORENZO,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2014/2015
Autore:
RIZ EMANUELE
Titolo: DOMAIN ADAPTATION BASED ON DEEP LEARNING FOR CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES Relatore: BRUZZONE LORENZO Secondo Relatore: DEMIR BEGÜM Anno accademico: 2014/2015 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-177 Richiedi la consultazione |
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ROY SUBHANKAR, IMAGE CLASSIFICATION AND RETRIEVAL IN SCARCELY ANNOTATED REMOTE SENSING ARCHIVES USING DEEP LEARNING,
Rel. DEMIR BEGÜM,
Rel. SEBE NICULAE,
AA 2016/2017
Autore:
ROY SUBHANKAR
Titolo: IMAGE CLASSIFICATION AND RETRIEVAL IN SCARCELY ANNOTATED REMOTE SENSING ARCHIVES USING DEEP LEARNING Relatore: DEMIR BEGÜM Secondo Relatore: SEBE NICULAE Correlatore: SANGINETO ENVER Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-272 Richiedi la consultazione |
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ZEGEYE BAYABLE TESHOME, A NOVEL ACTIVE LEARNING METHOD FOR CLASSIFICATION OF MULTI-LABEL REMOTE SENSING IMAGE SCENES,
Rel. DEMIR BEGÜM,
AA 2016/2017
Autore:
ZEGEYE BAYABLE TESHOME
Titolo: A NOVEL ACTIVE LEARNING METHOD FOR CLASSIFICATION OF MULTI-LABEL REMOTE SENSING IMAGE SCENES Relatore: DEMIR BEGÜM Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-280 Richiedi la consultazione |